Creating innovative bio-convergent technologies for better human life

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이 도헌
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  • 교수
  • 연구실: 1111호, E16
  • 연구실명 : 바이오정보시스템 연구실(Bio-Information System Laboratory)
  • +82-42-350-4316
  • dhlee@kaist.ac.kr
최종학위
  • 1995 한국과학기술원(KAIST) 전산학 박사
연구분야

바이오정보학, 의료정보학, 신경정보학, 데이터마이닝

경력
  • 2002 ~ present

    KAIST 바이오및뇌공학과 교수

  • 2002 ~ present

    KAIST 바이오및뇌공학과 교수

  • 2013 ~ present

    과기정통부 유전자동의보감 국책사업단 단장

  • 2019 ~ present

    정문술바이오정보전자센터 센터장

  • 2005 ~ present

    바이오정보시스템 국가지정연구실 책임교수

  • 2004 ~ present

    IBM-KAIST 바이오컴퓨팅 연구센터 센터장

  • 2011 ~ 2014

    KAIST 바이오및뇌공학과 학과장

  • 2010 ~ 2010

    미국 Stanford University 객원교수

  • 2009 ~ 2012

    미국 Indiana University 겸직교수

  • 2008 ~ 2008

    미국 Translational Genomics Research Institute (TGEN) 객원교수

  • 2002 ~ 2002

    미국 국립보건원(NIH) 객원연구원

대외활동 주요 학회 활동 (학회장, 위원회 활동 등)
  • 한국생명정보학회 회장(2019-현재)
  • 한국콘텐츠학회 부회장(2015-현재)
  • IEEE(국제전기전자공학회) Senior Member, (2016~현재)
  • ACM(국제컴퓨터학회) 정회원 (2003-현재)
  • 국회등록법인 한국과학기술정책연구회 이사 (2016-현재)

국내외 학술대회 활동 (조직위원, 기조강연, 등)
  • General Chair, The 18th Asia-Pacific Bioinformatics Conference (2020)
  • General Chair, The 15th International Conference on Bioinformatics (2019)
  • General Chair, ACM International Workshop on Data and Text Mining in Biomedical Informatics (DTMBIO)(2008~2017: 10 Years)
  • Keynote Talk, “Bio-Synergy Analysis with a Virtual Human System CODA,” IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (2017)

주요 학술지 활동 (편집장 및 편집위원)
  • Editorial Board Member, Scientific Reports (2019-현재)
  • Editorial Board Member, Quantitative Biology (2019-현재)
  • Editorial Board Member, Healthcare Informatics Research (2010~현재)
  • Editorial Board Member, Computers in Biology and Medicine (Elsevier) (2006~현재)

수상 경력: 교내, 교외
  • 온빛학술상, 한국생명정보학회
  • IBM-Shared University Research Award
  • 우수논문상, ACM International Workshop on Text Mining for Bioinformatics
  • 우수논문상, International Conference on Genome Informatics
  • KAIST 공동연구상
  • KAIST 국제협력대상
  • 우수강의상, 국회의정연수원
대표 연구실적
  • 1. “Meta-path Based Prioritization of Functional Drug Actions with Multi-Level Biological Networks,” Scientific Reports 2019
  • 2. “Phenotype-oriented network analysis for discovering pharmacological effects of natural compounds,” Scientific Reports 2018
  • 3. “CONET: a virtual human system-centered platform for drug discovery,” Frontiers in Computer Science 2018
  • 4. “CODA: Integrating multi-level context-oriented directed associations for drug effects analysis,” Scientific Reports 2017
  • 5. “Normalization of Tumor Vessels by Tie2 Activation and Ang2 Inhibition Enhances Drug Delivery and Produces a Favorable Tumor Microenvironment,” Cancer Cell 2016
  • 6. “Inferring pathway activity toward precise disease classification,” PLoS Computational Biology 2008
  • 7. “Network-based classification of breast cancer metastasis,” Molecular Systems Biology 2007