이 도헌
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- 교수
- 연구실: 1111호, E16
- 연구실명 : 바이오정보시스템 연구실(Bio-Information System Laboratory)
- +82-42-350-4316
- dhlee@kaist.ac.kr
최종학위
- 1995 한국과학기술원(KAIST) 전산학 박사
연구분야
바이오정보학, 의료정보학, 신경정보학, 데이터마이닝
경력
- 2002 ~ 현재
KAIST 바이오및뇌공학과 교수 - 2002 ~ 현재
대통령직속 국가과학기술자문회의 위원
- 2013 ~ 현재
과기정통부 유전자동의보감 국책사업단 단장
-
2019 ~ 2020
한국생명정보학회 회장
- 2019 ~ 현재
정문술바이오정보전자센터 센터장
- 2005 ~ 현재
바이오정보시스템 국가지정연구실 책임교수
- 2004 ~ 현재
IBM-KAIST 바이오컴퓨팅 연구센터 센터장
- 2011 ~ 2014
KAIST 바이오및뇌공학과 학과장
- 2010 ~ 2010
미국 Stanford University 의과대학 객원교수
- 2009 ~ 2012
미국 Indiana University 컴퓨팅학부 겸직교수
대외활동 주요 학회 활동 (학회장, 위원회 활동 등)
국내외 학술대회 활동 (조직위원, 기조강연, 등)
주요 학술지 활동 (편집장 및 편집위원)
수상 경력: 교내, 교외
- 한국생명정보학회 회장(2019-현재)
- 한국콘텐츠학회 부회장(2015-현재)
- IEEE(국제전기전자공학회) Senior Member, (2016~현재)
- ACM(국제컴퓨터학회) 정회원 (2003-현재)
- 국회등록법인 한국과학기술정책연구회 이사 (2016-현재)
국내외 학술대회 활동 (조직위원, 기조강연, 등)
- General Chair, The 18th Asia-Pacific Bioinformatics Conference (2020)
- General Chair, The 15th International Conference on Bioinformatics (2019)
- General Chair, ACM International Workshop on Data and Text Mining in Biomedical Informatics (DTMBIO)(2008~2017: 10 Years)
- Keynote Talk, “Bio-Synergy Analysis with a Virtual Human System CODA,” IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (2017)
주요 학술지 활동 (편집장 및 편집위원)
- Editorial Board Member, Scientific Reports
- Editorial Board Member, Quantitative Biology
- Editorial Board Member, Computers in Biology and Medicine
- Associate Editor, ACM Transactions on Internet Technology
수상 경력: 교내, 교외
- 온빛학술상, 한국생명정보학회
- IBM-Shared University Research Award
- 우수논문상, ACM International Workshop on Text Mining for Bioinformatics
- 우수논문상, International Conference on Genome Informatics
- KAIST 공동연구상
- KAIST 국제협력대상
- 우수강의상, 국회의정연수원
대표 연구실적
- 1. “Meta-path Based Prioritization of Functional Drug Actions with Multi-Level Biological Networks,” Scientific Reports 2019
- 2. “Phenotype-oriented network analysis for discovering pharmacological effects of natural compounds,” Scientific Reports 2018
- 3. “CONET: a virtual human system-centered platform for drug discovery,” Frontiers in Computer Science 2018
- 4. “CODA: Integrating multi-level context-oriented directed associations for drug effects analysis,” Scientific Reports 2017
- 5. “Normalization of Tumor Vessels by Tie2 Activation and Ang2 Inhibition Enhances Drug Delivery and Produces a Favorable Tumor Microenvironment,” Cancer Cell 2016
- 6. “Inferring pathway activity toward precise disease classification,” PLoS Computational Biology 2008
- 7. “Network-based classification of breast cancer metastasis,” Molecular Systems Biology 2007