2004년 봄학기에 학부과목으로 신경정보처리알고리즘을 개설합니다.

바이오시스템학과에서는 학부생의 개별연구를 장려하지만,
제와 개별연구 신청하려던 학생들을 이번에는 discourage
시켰습니다. 아직 내 분야에서 개별연구 하기에 기초실력이
갖춰질 기회가 없었기 때문인데, 미안하게 생각합니다.
이 과목을 들으면 계산신경시스템연구실에서 개별연구가
가능해 질 것입니다.

신경정보처리알고리즘 과목은 인간의 두뇌에서 어떻게
정보처리가 일어나는 것을 이해하고,
이를 이용하여 인간다운 기능을 기계에 부여하는 알고리즘의
기초를 다룹니다.
즉, 2가지 목표를 가지고 잇으며,
이는 학부 때부터 학제적 교육을 해야한다는 철학에서
나온 것입니다.

따라서, Textbook 도 2가지인데, 뇌정보처리의 이해 부분은
W.W. Lytton,
From Computer to Brain: Foundation of Computational Neuroscience,
Springer Verlag; (October 1, 2002)
을 사용합니다.

인공 신경회로망 모델 부분은 비교적 많은 교재가 가능한데,
현재 서점에 싸고 좋은 책을 알아보고 있습니다.

Lytton 의 책은 수식이 거의 없는 개념위주의 책으로
주로 학생들의 Reading Assignment 로 주어지게 될 것입니다.
가끔 essay 를 쓰게 할 것이고, 수업시간에 질문도 할 것입니다.

강의시간에는 주로 또 다른 책을 중심으로 신경회로망의
구조, 학습법칙, 응용 등을 다루게 됩니다.
숙제는 제공되는 패턴을 스스로 배워서 인식하는 것인데,
program 능력을 요하게 될 것입니다.
따라서, 프로그램 지식이 없이도 잘 할 수 있는
Matlab 을 사용할 수 있게 준비하려고 합니다.

물론 Reading Assigment 는 강의진도와 관련되게
될 것입니다.